瞬间

解一个问题，然后在解这个问题的过程中学习和探索，不断获得环境反馈和奖励信号，然后调整自己的策略，更新自己的“激活知识”，整个过程是一个探险的过程。不管解不解得出来，整个过程都更新了“激活参数”，锻炼了肌肉，将主体往正向状态拉。

一种错误的思维方式是：想要一次性解决一个问题，想要直接追求结果奖励，企图通过现有的知识将整个问题给覆盖住。整个过程尽管会不断的试错，但都是无用功，只会不断的探索错误路径，单纯做 sampling 而不做learning，逐渐陷入死循环，感到绝望。

最近越来越发现心态的重要性。要把自己从第二种错误思维方式纠正过来。

Kimi K2.6使用下来太失望了，今天一直并行开发/修复三个小项目，没有一个能正常做好。

第一个是卡在Dockerfile不会修，重复迭代给反馈了4-5次都没解决，CodeX一下子就解决了。

第二个是让他写一个Obsidian同步插件，也是疯狂出问题，给截图给反馈就是修复不好，真的是把我蠢到了，估计还不如DeepSeek-V4，本来是看着他有多模态才买的套餐，失望了。

第三个让美化一下UI，跑了2个多小时，美化的点我基本看不出来。

总结：Kimi K2.6比较拉，远不如CodeX，但是Token卖的并不便宜。。。

Kimi Code不如CodeX好用，今晚一个Dockerfile的问题解决了好几轮都没好，一般来说CodeX这种问题交互个2-3轮就好了。可见Agent好不好用还有一个关键问题——能否分析日志后fix bug以及在多轮迭代中找出真正bug的能力，而不是仅仅是搭建一些前后端代码的事情。Kimi在这方面显然不如CodeX，出现问题的次数和频率比较高。

1、Context浪费与Harness的重要性：（1）OpenClaw带来的问题：Context管理一塌糊涂，Token浪费十分严重。Claude Code则通过大量的工程优化提升了Token利用率。（2）外部工具的可靠性决定Agent是否经常试错，决定了Context利用效率。

2、Agent互联网的特点：（1）工具调用是高频、短请求、高并发的特点。（2）Agent上网不一定有合适的“CDN”，导致资源的不可缓存与浪费（3）缺乏针对Agent的身份鉴权机制。相关创业思考：（1）时间窗口很短，估计5-10年成型。（2）市场规模很大，Agent带来的算力消耗是巨大的。

酒神时代诚不我欺，Claude code源码泄漏，今天一堆公众号在讨论和分析，算是今年的一个必学项目了，在我看来这比龙虾关键多了，现在还有多少人讨论龙虾？好可怕的迭代速度。

这是AI时代，也是一个酒神时代——新技术、新产品、新SOTA层出不穷，从传统大厂到创业公司到OPC到每个个体——每个人都在拼了命想赶上这波浪潮。

神奇的是，在感性和理性的拉扯中，我的理性在这一个月里面变得淡了许多，几乎没有占据过主导地位，感性倒是久不散去，给我带来了许多欢乐和痛苦。

只需要将VPN改成虚拟网卡模式，再打开Cursor的HTTP2.0模式就不会有模型被拦截的问题了，很神奇。解决了HTTP1.1网络环境太差的问题。

最近开始意识到一种很重要的能力——幽默，当然这种幽默不仅仅是对别人，更多是对自己的一种幽默。如果一个人都无法进行自嘲和对生活中的事情进行解构，那么这个人绝对会获得特别痛苦和憋屈，更不用说会产生什么有价值的思考了。所以保持一种对自己冷幽默的态度还是很重要。

兼具深度与启发性的分析，能有效帮助培养更敏锐的Research Taste：关于大海捞针是一个很好的评估长上下文的指标——https://www.zhihu.com/question/654570878/answer/1965228622118888157