本文记录解决JS动态生成Cookie反爬虫的过程，旨在爬取学院新闻公告制作RSS订阅器。反爬机制为：服务器返回加密JS生成Cookie，需二次请求携带Cookie才能获取数据。尝试JS逆向（混淆JS难分析）、Puppeteer/Selenium（被检测为自动化工具）均失败。最终采用seleniumbase库，结合uc参数实现无头模式反检测，成功获取数据。过程中解决Linux环境需安装Chrome（非Chromium）的兼容问题。总结爬虫攻防需灵活应对，经验积累尤为重要。
Ajax Zhan's Blog
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坚信：品味优先于执行，价值驱动下创造、系统工程保安全
持续跟进AI前沿研究，持续思考技术、产品与思维。
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本文围绕容器与镜像的核心知识展开。针对进程隔离需求，通过Namespace实现进程资源视图隔离，chroot提供独立文件系统，Cgroup限制资源使用，形成容器本质——视图隔离、资源可限制、独立文件系统的进程集合。容器依赖分层复用的镜像（通过Dockerfile构建），运行时由initial进程决定生命周期，数据卷独立于容器保障数据持久化。架构上，moby daemon、containerd及containerd shim分工协作。相较于VM，容器无需Guest OS，轻量且启动快，隔离效果稍弱但正向强隔离发展。
本文分享了Go语言并发编程中的一个常见陷阱：闭包捕获变量导致的数据错误。作者在使用goroutine批量爬取数据时，发现所有任务均处理最后一个用户ID，经排查是因for循环变量在所有goroutine中共享。Go1.22前，闭包捕获的是变量引用，异步执行时循环变量已被覆盖。解决方案包括：将循环变量作为参数传递给匿名函数，创建独立变量；或升级Go版本至1.22及以上。核心教训是需深刻理解闭包机制与变量作用域，避免并发场景下的共享变量问题。
大学生常因错过官网通知（如项目申请、比赛信息等）影响关键机会。传统依赖辅导员或公众号通知存在滞后，手动查官网又费时。RSS技术可主动订阅各网站最新动态，集中至阅读器浏览，解放双手，避免信息遗漏。除学校官网外，还可订阅知乎、CSDN等平台内容，聚焦信息、降低过载风险。使用需两步：获取RSS订阅链接（如RSSHub提供第三方源，作者自建SCU官网订阅源可联系获取）和安装阅读器（推荐PC端Fluent Reader、手机端Feeder）。通过RSS，学生能高效整合学习资源，及时掌握校园动态与学术前沿。
GitHub Actions是GitHub推出的CI/CD工具，通过工作流实现自动化构建、测试与部署。CI（持续集成）指开发者频繁提交代码，自动化构建和测试验证，确保代码库稳定；CD（持续交付）则在此基础上确保代码随时可部署。GitHub Actions核心概念包括workflow（工作流）、job（任务）、step（步骤）和action（动作），通过.github/workflows目录下的YAML文件配置，支持触发条件（如push事件）、任务依赖及环境指定。文章以Vue项目自动打包为例，演示配置流程：拉取代码、设置Node环境、安装依赖、构建项目并上传至artifacts，助力团队高效实现自动化流程。
面对保研内卷加剧的焦虑，作者从斯多葛主义中寻求安宁、自由与镇定的个人哲学。斯多葛主张：安宁即入世与独处时内心平静；自由是独立思考与无约束时的自主；镇定需大事从容、顺遂时自律。核心“控制三分法”强调：专注完全可控之事（如内在目标与行动过程，而非结果），放弃完全不可控之事（避免杞人忧天），区分部分可控之事（关注过程而非结果）。此非逃避，而是积极行动中保持内心安定，为内耗者提供在纷扰中锚定自我的路径。
本文为《动手学设计模式》系列开篇，旨在系统梳理设计模式知识。设计模式是特定环境下解决重复问题的成功方案，广义为被反复使用的代码设计经验总结，分创建型、结构型、行为型三类，可提升开发效率、方便沟通并增强代码复用性与可扩展性。学习需结合UML（统一建模语言）理解类图及类间关系（关联、依赖、泛化、接口实现等），并遵循七大面向对象设计原则：单一职责（类职责单一）、开闭（对扩展开放、对修改关闭）、里氏代换（子类可替换父类）、依赖倒转（依赖抽象而非细节）、接口隔离（定制化接口）、合成复用（优先组合继承）、迪米特法则（降低对象间耦合）。专栏将结合案例与代码实现，帮助读者掌握设计模式的核心与应用。
8月中旬，借参加中国软件杯决赛之机，作者初游南京。因未进第一轮答辩，多出一天游玩时间，与队友打卡钟山风景区等经典景点。南京景点密集需预约，旅游旺季人潮汹涌，加之天气炎热，行程受限。梧桐大道意境美但人多，美龄宫因体验一般未细看，中山陵高处空旷感令人喜爱，孙中山纪念馆让作者对历史与伟人有更清晰认识，明孝陵建筑肃穆、石像路有趣，夫子庙因人山人海仅简单游览。饮食上，当地口味偏淡，鸭血粉丝颇受好评。作者感谢主办方、队友及老师，期待与南京再相见。
星优灵犀-基于讯飞AI的智适应学习平台’针对高等教育课前、课时、课后知识孤岛、评估低效等痛点，以人机共创与社群化学习融合为目标。项目采用前后端分离与微服务架构，深度整合讯飞星火大模型、语音合成等AI能力，构建“三大核心赋能+十大功能”体系：课前提供智能预习、备课及知识图谱；课时支持课堂回放、语句级社群智答；课后实现五维学情评估、闯关式复习及RAG资料问答。通过AI技术全流程渗透，助力高等教育数字化转型，让学习更智能、便捷、高效。
本文档为Linux+GPU服务器上的文档问答系统部署手册，作者结合自身踩坑经验编写，旨在帮助后续开发者顺利部署。核心步骤包括：修改`chatdoc/config.py`中的数据库与API配置；安装Anaconda并创建Python 3.10虚拟环境；配置清华源后安装requirements.txt依赖；根据CUDA版本安装Pytorch、Paddlepaddle及zh_core_web_sm模型；使用tmux管理会话确保服务持续运行；通过`export CUDA_VISIBLE_DEVICES`指定GPU卡号。手册还详细解决了星火Embedding源码修改（解决QPS限制和API版本问题）、Paddle报错处理（如libcudnn_ops_infer.so缺失）等常见部署问题，强调需注意环境变量配置与依赖版本匹配。